机器学习方法篇(8)------卷积神经网络公式推导
● 每周一言 努力不一定成功，不努力一定不会成功。 导语 前两篇已推完RNN和LSTM的公式，本篇讲讲卷积神经网络的公式推导。粗一想，或许有人会认为CNN的网络结构相当于DNN的每一层由一维变成二维，而残差的传递只是增加了一个平行累积的过程。但是，在卷积层的残差反向传播中，会出现卷积核180度翻转现象。那么，这个卷积核翻转是什么意思？CNN的公式推导究竟是怎样的呢？ 卷积神经网络 卷积神经网络CN
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