循环神经网络中Dropout的应用（转）

https://blog.csdn.net/wangli0519/article/details/75208155 循环神经网络（RNNs）是基于序列的模型，对自然语言理解、语言生成、视频处理和其他许多任务至关重要。模型的输入是一个符号序列，在每个时间点一个简单的神经网络（RNN单元）应用于一个符号，以及此前时间点的网络输出。RNNs是强大的模型，在许多任务中表现出色，但会快速过拟合。RNN模型中

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