【神经网络】dropout

1、作用 普通神经网络加上dropout，可以防止过拟合 2、原理 dropout是在训练的时候用，在训练时，随机去掉一些神经元，在测试的时候用全部的神经元，这样可以使模型泛化性更强，因为它不会太依赖某些局部的特征 3、dropout：随机把神经元置零 4、代码讲解 dropout1 = tf.nn.dropout(fc6, _dropout) def dropout(x, keep_prob,

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