卷积神经网络的dropout layer

  1、dropout是什么 深度学习领域大神Hinton，在2012年文献：《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》提出了，在每次训练的时候，让一半的特征检测器停过工作，这样可以提高网络的泛化能力，Hinton又把它称之为dropout。   Dropout用网络训练时工作变化来定义的

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