卷积神经网络：Dropout篇

Dropout做用 在hinton的论文Improving neural networks by preventing coadaptation提出的，主要做用就是为了防止模型过拟合。当模型参数较多，训练数据较少时候，根据线性代数相关知识能够知道，当前模型能够很是完美的拟合咱们的曲线。但该模型对测试数据集可能就没有很好的表现了，也就是说训练出的模型泛化能力很弱，咱们称之为过拟合。从文章题目经过阻止

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