在神经网络中使用dropout

1、什么是dropout dropout是解决神经网络模型过拟合的好办法，那什么是dropout呢？简而言之，它就是随机的将输入的张量中元素置为0，dropout能够理解为一种集成模型。由于咱们将元素置为0后，至关于主动抛弃了一部分特征，强迫模型基于不完整的特征进行学习，而每次特征又不同，因此避免模型过分学习某些特征，获得避免过拟合的效果。咱们看以下代码感觉下什么是dropout，首先咱们有一个输

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