理解神经网络中的Dropout

dropout是指在深度学习网络的训练过程当中，对于神经网络单元，按照必定的几率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度降低来讲，因为是随机丢弃，故而每个mini-batch都在训练不一样的网络。web 过拟合是深度神经网（DNN）中的一个常见问题：模型只学会在训练集上分类，这些年提出的许多过拟合问题的解决方案，其中dropout具备简单性并且效果也很是良好。算法 算法概述 咱们知道若是要训

>>阅读原文<<