循环神经网络：循环神经网络
本节将介绍循环神经⽹络。它并⾮刚性地记忆所有固定⻓度的序列，而是通过隐藏状态来储存之前时间步的信息。⾸先我们回忆⼀下前⾯介绍过的多层感知机，然后描述如何添加隐藏状态来将它变成循环神经⽹络。 一、不含隐藏状态的神经网络 先考虑一个单层的多层感知机： 复习一遍隐藏层的输出、输出层的输出。 隐藏层的输出： H = ϕ ( X W x h + b h ) H=\phi (XW_{xh}+b_h) H=ϕ(
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