循环神经网络--GRU

这里我们首先来看一下GRU是如何将LSTM的三个门简化成两个门的结构的： 这里的 r r r门(r门这里同样是一个激活函数)控制的是上一个时间戳的状态 s t − 1 s_{t-1} st−1​对我们的当前时间戳状态 s t s_t st​的一个影响，r的取值范围依旧是在0到1之间，也就是说，当你的r门全部关闭（r = 0）的时候，就意味着将上一个时间戳上的状态复位了，从0开始；如果r门全部打开(

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