GRU 神经网络

  RNN的连续的连乘 会致使梯度消失的重大问题，网络 1 LSTM： 解决梯度消失或者梯度爆炸blog 遗忘门：class 候选memory cell：神经网络 更新门：循环 更新后的memory cell：im 输出门：img   2 GRU是CNN的变种，全称门控循环单元，就是在RNN 上多加几个门，目的是和LSTM 基本同样，为了增强RNN 神经网络的记忆能力。co

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