机器学习(2)分类之逻辑回归

上一节主要介绍了机器学习中监督学习和无监督学习的区别。这一章主要介绍监督学习中的分类算法-逻辑回归，也叫logistic回归。 逻辑回归：根据已有的数据点，根据这些数据分类的边界建立回归公式，找到最佳拟合参数集。      要介绍算法实现之前，肯定要先介绍其数学实现原理。 对于这些特征数据点，假如我们有：（公式图片来源于网络） （x1，x2代表数据的特征，比如这些数据点是来自一个电视的特征，x1代

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