机器学习 之 逻辑回归

Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 这个函数比较符合实际，例如蝗虫的增长速度，员工自杀率等。 Logistic 分布的形状与正态分布的形状相似，但是 Logistic 分布的尾部更长，所以我们可以使用 Logistic 分布来建模比正态分布具有更长尾部和更高波峰的数据分

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