机器学习之【逻辑回归】

逻辑回归 目的：经典的二分类算法 机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，越简单越好。 逻辑回归的决策边界：可以是非线性的。 Sigmoid函数 公式： 逻辑回归所需要的Sigmoid函数，用来对预测值进行分类。自变量取值为任意实数，值域[0,1] 解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间，我们在线性回归中可以得到一个预测值，再将该值映射到Sigmoid函数中，这样就完成了从值到概率的转换，也就是

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