机器学习-逻辑回归

逻辑回归 简介 就如线性回归是经典的回归模型一般，逻辑回归（Logistic Regression）是分类问题解决方案中比较经典的模型。不同于回归预测，分类问题要预测的值并非连续的，而是离散的。如果分类的目标（标签）只有两种取值（0或1，正例或负例），称为二分类问题。如果标签的取值在三种及三种以上，称为多分类问题。 逻辑回归 试图用线性回归这样的模型寻找分类的决策边界，会遇到很多问题，如难以控制输

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