机器学习2 分类与逻辑回归

​ 分类问题和线性回归问题很像，只是在分类问题中我们预测的 y y 值包含在一个小的离散数据集里。首先，认识一下二元分类(binary classification)，在二元分类中， y y 的取值只能是 0 和 1。例如，我们要做一个垃圾邮件分类器，则 x(i) x ( i ) 为邮件的特征，而对于 y y ，当它为1，则为垃圾邮件，为0 则表示邮件为正常邮件。所以 0 称之为负类（negati

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