机器学习（2）回归与分类

1 回归与分类       线性回归的损失函数选择时候，基于误差分布的客观假定，通过最大似然的计算法则得出了损失函数。其实在对一个样本分布进行建模和预测的时候，更本质上来讲是对一个样本概率分布的预测，其概率分布依赖于训练样本和规则（算法）。因此在数学意义上来讲，机器学习的最优化选择是样本概率分布的最大点的预测。      回归模型和分类模型可以通过sigmoid函数和softmax函数建立联系。

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