学习笔记 | 机器学习 | 回归分析和分类器

学习笔记1 | 机器学习 | 回归分析和分类器 前言：我们在学习分析数据和特征选择的时候，都要面临的一个问题就是如何将数据更好的从一大堆数值栓选出来，那么我对于这个问题涉及到了回归分析和分类器。在此做个笔记表示两者的区别，方便回忆（给明年的师弟师妹留的-_-），两者我都举例说明。 1 回归分析  那么，大家都知道一个初中甚至小学的问题，线性函数是撒？一个坐标轴里面，有一条横线，能明确的表达出y的值

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