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机器学习中分类与回归的解决与区别
时间 2021-01-09
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机器学习可以解决很多问题,其中最为重要的两个是 回归与分类。 这两个问题怎么解决, 它们之间又有什么区别呢? 以下举几个简单的例子,以给大家一个概念 1. 线性回归 回归分析常用于分析两个变量X和Y 之间的关系。 比如 X=房子大小 和 Y=房价 之间的关系, X=(公园人流量,公园门票票价) 与 Y=(公园收入) 之间的关系等等。 那么你的数据点在图上可以这么看 现在你想找到 房子大小和房价的关
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