机器学习 --- 1. 线性回归与分类, 解决与区别

机器学习能够解决不少问题，其中最为重要的两个是 回归与分类。 这两个问题怎么解决， 它们之间又有什么区别呢？ 如下举几个简单的例子，以给你们一个概念html 1. 线性回归 回归分析经常使用于分析两个变量X和Y 之间的关系。 好比 X＝房子大小 和 Y＝房价 之间的关系， X=(公园人流量，公园门票票价） 与 Y=(公园收入) 之间的关系等等。机器学习 那么你的数据点在图上能够这么看函数 如今你想

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