2.机器学习四大任务：回归、分类、聚类与降维

回归任务 回归是对已有的数据样本点进行拟合，再根据拟合出来的函数，对未来进行预测。回归数据是连续的值，比如商品价格走势的预测就是回归任务。 分类任务 分类需要先找到数据样本点中的分界线，再根据分界线对新数据进行分类，分类数据是离散的值，比如图片识别、情感分析等领域会经常用到分类任务。 聚类任务 聚类是根据样本之间的相似度，将一批数据划分为N个组。比如用户分组、异常值检测等领域会用到聚类任务。 用户

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