机器学习笔记--分类问题与逻辑回归

注：本文为学习笔记，描述与截图多来自课件和百科，学习网站为：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/supplement/fDCQp/classification 1.分类问题与模型 1）分类 分类是机器学习非常重要的一个组成部分，它的目标是根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类。分类是监督学习的一个实例，根据已知训练集

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