CS229学习笔记之分类问题与逻辑回归

系列第三篇~ 之前我们讨论的是回归问题，即输出是连续值，现在我们来讨论输出是离散值的分类问题。首先，我们专注于二元分类问题，即输出 y 只能取 0 和 1 两个值。 逻辑回归 如果将线性回归模型直接应用于分类问题，会产生取值不在 0 和 1 之间的问题，所以我们引入逻辑回归模型： hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx 其中 g(z)=11+e−z 被称为 逻辑函数或 S 型函数，其图像如下：

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