吴恩达机器学习（四）逻辑回归（二分类与多分类）

目录 0. 前言 1. 假设函数（Hypothesis） 2. 决策边界（Decision Boundary） 3. 代价函数（Cost Funciton） 4. 梯度下降（Gradient Descent） 5. 逻辑回归实现多分类 6. 其他求解参数的方法 学习完吴恩达老师机器学习课程的逻辑回归，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。 如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请

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