机器学习之代价函数

吴老师通过房价的例子深入浅出的讲解代价函数,视频中的代价函数就是为了求最接近房价数据的函数参数。 房价模型的代价函数 代价函数有助于我们弄清楚如何把最有可能的函数与我们的数据相拟合。比如在模型训练中我们有训练集(x,y),x表示房屋的面积,y表示房屋的价格,我们要通过线性回归得到一个函数hθ(x)(被称为假设函数),以x作为自变量,y作为因变量,用函数来预测在给定的房屋面积下的价格。 参数θ0和θ
相关文章
相关标签/搜索