【机器学习】代价函数

代价函数（Cost Function/Squared Error Function） 为什么要求代价函数？ 当我们做线性回归时，不可避免的会产生一些误差，当我们预测出来的结果和真实的结果的直线越贴和就代表代价函数最小。 Hypothesis（假设）： 对于这个公式的代价函数就是： Cost Function（Squared Error Function）： hθ(xi)就是我们对一条记录的预测值，

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