[机器学习]代价函数

在我们初中的函数表达式中 y=kx+b; 因为我们的回归问题是一个假设; 这时候 hθ(x)就是我们的y ,θ0就是我们的b,θ1就是我们的k; 代价函数公式: 这里的J(θ0,θ1)指的是我们假设的θ0和θ1进行预测的误差值; m是数据量的大小,hθ就是我们刚刚假设的θ0和θ1 y就是实际的数值,∑为求和运算符,比如5∑1 =5+4+3+2+1;  让我们举个例子 如下图 在这个图中,当x=1时

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