机器学习--代价函数

1 代价函数   在线性回归中我们有一个像这样的训练集，m代表了训练样本的数量，比如 m = 47。而我们的假设函数，也就是用来进行预测的函数，是这样的线性函数形式：hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x。 接下来我们会引入一些术语我们现在要做的便是为我们的模型选择合适的参数（parameters）θ0θ0 和 θ1θ1，在房价问题这个例子中便是直线的斜率和在 y 轴上的截距。 我们选择

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