机器学习（2）——代价函数

模型描述 在监督学习中，有一个数据集（data set），也被称为（training set） .算法的工作就是学习如何预测相关结果。课程相关变量名： m：数据数量 x：输入变量 y：输出变量 (x,y)：一个训练样本 (x ^(i)，y ^(i)):第i个训练样本 简单实例 h:假设函数。 模型最初最需要一个假设函数 然后选择两个可靠的参数 代价函数 我们获取到模型要做的就是获得较为准确的两个参

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