机器学习系列2：代价函数

现在我有一些数据集，就像上图中的叉。那么我想通过一个一次函数也叫线性回归函数（一条直线）去拟合这些数据，一次函数在没有确定之前，应该是这个样子的： 其中 θ0 和 θ1 都是未知量。现在关键就是如何求 θ0 和 θ1 这两个参数。θ0 和 θ1 可以取任意值，怎么取值才能让这条直线最佳地拟合这些数据呢？这就是代价函数登场的时刻了。 这就是一次函数的代价函数 J(θ0, θ1)。看到这个复杂的函数有

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