人工智能 机器学习系列 2：代价函数

  机器学习系列 2：代价函数   现在我有一些数据集，就像上图中的叉。那么我想通过一次函数也叫线性回归函数(一条直线)去拟合这些数据，一次函数在没有确定之前，应该是这个样子的：   其中 θ0 和 θ1 都是未知量。现在关键就是如何求 θ0 和 θ1 这两个参数。θ0 和 θ1 可以取任意值，怎么取值才能让这条直线最佳地拟合这些数据呢?这就是代价函数(Cost Function)登场的时刻了。

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