机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十八）模型评估

模型评估 模型评估中有三个关键问题：  如何获得测试结果？ 评估方法  如何评估性能优劣？ 性能度量  如何判断实质差别？ 比较检验 1. 模型评估方法，请参考机器学习第四节[误差分析](https://blog.csdn.net/dukuku5038/article/details/82682855） 2. 性能度量(performance measure)是衡量模型泛化能力的 评价标准，

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