机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（二十一) Beam Search
Beam Search 由于在NLP中Vocabulary的量非常大，Test过程中选择结果序列是一件非常头疼的事情。 如果每一步都用最大概率去选择不一定得到最好的而结果。 1. Beam Search算法来源 我们还是以NLP产生字母为例： 请看下图： 如果按照最大概率去选，选择红色的箭头路线，其实没有绿色箭头路线总的结果好。 2. Beam Search算法 一般的，我们每次取概率最大的k条路
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