机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十二）集成学习（Ensemble）

集成学习（Ensemble） 1. Bagging 我们考虑当结果的 variance 很大，如果降低 variance。 我们可以考虑“平行宇宙”，不同的training set 中生成不同的模型，然后做平均或者voting。 2. Decision Tree（Review） 我们复习上一节的决策树的概念。 来一个有意思的实验，分辨出漫画人物 当单棵决策树的深度为20的时候，得到的结果已经很不错

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