机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（三）反向传播 Backpropagaton

反向传播 Backpropagaton 神经网络之所以能够工作，反向传播 Backpropagaton 算法功不可没。 上节我们一起学习了Gradient Decent， 由于可能有数百万的参数，BP算法更加高效。 链式规则 Chain Rule 导数可以进行传递： 反向传递 Backpropagaton 前向 Forward pass 为每一个参数 计算 ??/?? 后向 Backward pa

>>阅读原文<<