机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十二）集成学习（Ensemble）

集成学习（Ensemble） 1. Bagging 咱们考虑当结果的方差variance 很大，如何下降 variance。（误差和方差的概念之前博客中专门讲过）html 咱们能够考虑“平行宇宙”，不一样的training set 中生成不一样的模型，而后作平均或者投票voting。 web 2. Decision Tree（复习Review） 咱们复习上一节的决策树的概念。 咱们一块儿作一个有意

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