机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（二十) 轮询采样 Scheduled Sampling
计划采样 Scheduled Sampling 和 强化学习辅助 当我们用Seq2Seq模型进行训练和测试的时候，很容易遇到Mismatch的问题，因为训练的时候，不同的timestep输入的是groudTruth的值，但是测试的时候，不同的timestep输入的是生成的值。具体我们看下面的解释。 1. 训练和测试的Mismatch 训练的时候： 测试的时候： Testing: The input
相关文章
- 1. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（二十一) Beam Search
- 2. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习(二）梯度下降
- 3. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（十八) Seq2Seq 模型
- 4. 机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十二）集成学习（Ensemble）
- 5. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（三）反向传播 Backpropagaton
- 6. 原 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习(一）神经网络
- 7. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（七）深度学习技巧4（Deep learning tips- Dropout）
- 8. 机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十八）模型评估
- 9. 机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（一）导论
- 10. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（八）可以自己学习的激活函数（Maxout）
- 更多相关文章...
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（二十一) Beam Search
- 2. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习(二）梯度下降
- 3. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（十八) Seq2Seq 模型
- 4. 机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十二）集成学习（Ensemble）
- 5. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（三）反向传播 Backpropagaton
- 6. 原 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习(一）神经网络
- 7. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（七）深度学习技巧4（Deep learning tips- Dropout）
- 8. 机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十八）模型评估
- 9. 机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（一）导论
- 10. 机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（八）可以自己学习的激活函数（Maxout）