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机器学习与深度学习系列连载: 第一部分 机器学习(十四)非监督度学习-1 Unsupervised Learning-1
时间 2020-12-30
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非监督度学习-1 Unsupervised Learning-1(K-means,HAC,PCA) 非监督学习方法主要分为两大类 Dimension Reduction (化繁为简) Generation (无中生有) 目前我们仅专注化繁为简,降维的方法,无中生有(GAN为代表的)方法,以后关注。 1. Clustering • K-means 算法 经典的非监督根据距离分类算法: Hierarc
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