CNN卷积神经网络误差修正过程讲解
卷积神经网络的误差传递 目前网上已经有流传一些卷积神经网络反向传播推导的公式了，但由于卷积神经网络的结构（特别是卷积运算和池化过程）比较难用公式表达，因此很多公式要看懂其实还蛮累的。我这边主要是借助对比BPNN来直观说明一下CNN的误差流向，其实两者是很类似的，在这边分享一下ppt，还是希望大家能指出我理解不对的地方。
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