深度学习模型转换

前言 当用户基于各类缘由学习并使用了一种框架的时候，经常会发现应用或者再训练的场景改变了，好比用户用 Caffe 训练好了一个图像识别的模型，可是生产环境是使用 TensorFlow 作预测。再好比某机构主要以TensorFlow做为基础的深度学习开发框架，如今有一个深度算法项目，须要将其部署在移动设备上，并但愿使用速度较优的ncnn前向框架，以观测变现等等。传统地咱们可能须要用tf重写Caffe

>>阅读原文<<