【深度学习】ResNet模型

Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名（VGG是ImageNet2014年）在之前的VGG介绍中说过网络的深度对模型识别的准确度有很大的影响，但是在实际训练过程中，如果网络深度过深的话会引起在训练过程中发生退化的问题。为此我们的ResNet克服了这个

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