深度学习：transformer模型
Google于2017年6月发布在arxiv上的一篇文章《Attention is all you need》，提出解决sequence to sequence问题的transformer模型，用全attention的结构代替了lstm，抛弃了以前传统的encoder-decoder模型必须结合cnn或者rnn的固有模式，只用attention，可谓大道至简。文章的主要目的是在减小
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