【深度学习论文】ResNet

ResNet导读 深度神经网络不是越深越好 当深度神经网络特别深的时候,识别的错误率反而可能更高,如论文中所示,56层的神经网络识别的训练和测试阶段的错误率反而比20层的要高。 web 改造VGG19 基本Block 如上图所示,分别为VGG-19,34层返照VGG的结构,加入block以后结构。 网络 最重要的公式 Block如上图所示,是将输入以前的神经网络和通过两个卷积的神经网络进行了相加。
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