caffe 模型转换（不一样深度学习框架互转）
本人使用的是微软的MMdnn工具，具体使用方法见其GitHub工程，这里说明下在转换过程当中的问题：工具 一、由caffe转mxnet时，在卷积层和FC层之间，mmconvert转换工具会自动增长一个Flatten层，用于对接卷积层和FC层。这将致使转换后的FC层与caffe定义的FC层的名字不一样（如caffe中FC层名为fc1，则转换后flatten层的名字为fc1_0,FC层名字为fc1_1
相关文章
- 1. MMdnn：模型在不同深度学习框架转换
- 2. 深度学习模型转换
- 3. 深度学习框架比较，Caffe/Tensorflow/ Keras有何不一样？
- 4. 深度学习框架（转自知乎）
- 5. 【caffe】Caffe模型转换为ONNX模型
- 6. 能在不同的深度学习框架之间转换模型？微软的MMdnn做到了
- 7. 深度学习框架Caffe简介（1）
- 8. Caffe深度学习计算框架
- 9. ubuntu14.4搭建caffe 深度学习框架
- 10. HI3559A和AI深度学习框架caffe
- 更多相关文章...
- • C# 类型转换 - C#教程
- • Swift 类型转换 - Swift 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
