吴恩达视频记录:改善深层神经网络

超参数调试，正则化以及优化 第一周 偏差＼方差 机器学习基础 正则化 为什么正则化可以减少过拟合 dropout正则化 学习率衰减 神经网络的权重初始化 梯度的数值逼近 优化算法 mini-batch 指数加权平均 动量梯度下降 RMSprop Adam优化算法 BatchNorm 局部最优 softmax 第一周 偏差＼方差 偏差bias高 ，称为欠拟合； 适度拟合 介于欠拟合与过拟合之间； 分

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