改善神经网络（吴恩达）2-1

4.正则化 5.正则化为什么能防止过拟合 6.Dropout正则化 7.理解Dropout正则化 归一化方差之后所有特征的方差为1,均值为0 归一化输入步骤 1.计算每个特征所有样本数据的均值： ； 减去均值得到对称的分布： ； 2.归一化方差： ， 。 归一化输入的好处  经过归一化输入之后，所有的特征在相似的范围之内，且方差都为1。使得cost函数图像从一个狭长的碗变为较为规则的碗（如果某一特

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