吴恩达神经网络Course1 -week3

构建神经网络的一般方法是： 定义神经网络结构（输入单元的数量，隐藏单元的数量等）。 初始化模型的参数 循环： 实施前向传播 计算损失 实现向后传播 更新参数（梯度下降）   我们要它们合并到一个nn_model() 函数中，当我们构建好了nn_model（）并学习了正确的参数，我们就可以预测新的数据。   定义神经网络结构 在构建之前，我们要先把神经网络的结构给定义好： n_x: 输入层的数量 n

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