吴恩达deeplearning.ai-Week3课后作业-浅层神经网络

一、deeplearning-assignment 在本次作业的开始，针对一个非线性可分的数据集通过sklearn的内置函数来训练数据集上的逻辑回归分类器，可以看到逻辑回归的表现并不理想，准确度只有47%。 因此建立一个神经网络模型，该模型有一个隐藏层，每个隐藏层有四个节点。 神经网络的正向传播： 神经网络的反向传播： 反向传播是深度学习中最难的（最具数学意义的）部分。为了帮助你，拿出了讲座中的幻

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