吴恩达deeplearning.ai-Week4课后作业-深层神经网络

一、deeplearning-assignment 在本周作业的编程中，主要通过构建两层神经网络和L层神经网络对catvnoncat.h5数据集进行学习和预测，并得到对test数据集的预测准确度以及判断一张图片是否为猫。 在前面的作业中，我们通过逻辑回归模型对该数据集进行了学习和预测，准确度为70%（可以翻看之前的博客和参阅相关代码结果），今天主要构建深层神经网络对数据集进行学习。 由上图可以看出

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