吴恩达深度学习第一课第四周（深层神经网络）

打卡（1） 4.1 深层神经网络 * 符号约定：输入层 X=a[0],预测值ŷ =a[L] X = a [ 0 ] , 预 测 值 y ^ = a [ L ] 打卡（2） 4.2 深层网络中前向传播 单个样本： X=a[0] X = a [ 0 ] Z[1]=W[1]a[0]+b[1] Z [ 1 ] = W [ 1 ] a [ 0 ] + b [ 1 ] a[1]=g[1](Z[1]) a [

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