吴恩达《深度学习》第四课第一周笔记

卷积神经网络——卷积神经网络 一、计算机视觉 1.计算机视觉的具体应用：图像识别、目标检测、图片风格转换。在应用计算机视觉时要面临一个挑战：数据输入大。例如：一张画质为1000*1000*3的图片，其所构建的神经网络中输入特征将是300W，这将消耗巨大的内存，因此要处理这样庞大的神经网络，必须使用卷积技术来构建神经网络。 二、边缘检测 1卷积计算：卷积计算作为卷积神经网络的基础，其最基本的运用是在

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